第177章 基石之上:构建价值的阶梯与不息的探索-《平凡的大多数》

  时光的河流,裹挟着努力与汗水,平静而坚定地向前奔涌。几个月的光阴,在一次次模型的训练日志滚动中,在一次次深夜的调试与优化里,悄然滑过。吴迪全身心投入的本地AI大模型部署项目,如同一个被精心呵护的婴孩,历经了初生的脆弱、成长的波折,终于褪去了稚嫩,能够蹒跚却稳定地行走起来。

  当那个简洁的Web界面上,首次流畅地返回出由公司内部服务器计算生成的、逻辑清晰且贴合医药领域背景的答案时,吴迪和陈浩对视了一眼,都在对方眼中看到了如释重负的亮光。命令行里不再充斥着红色的错误提示,监控仪表盘上的各项指标——响应延迟、并发处理能力、显存占用——都稳定在了一个绿色健康的区间。

  它并非完美无瑕。偶尔,在面对极其冷僻的专业术语时,还是会给出一些似是而非的回答;在处理超长文本的逻辑推理时,偶尔也会显得力不从心;后台的日志里,依然会零星地冒出一些需要关注但不影响运行的警告信息。但这些,都如同美玉上的微瑕,无法掩盖其已然成器的光芒。最重要的是,它已经能够稳定、安全地运行在公司内网环境中,满足大多数内部日常的文档辅助生成、代码片段解释、基础知识问答等需求,将数据和隐私牢牢地锁在了公司的围墙之内。

  王主任亲自来验收成果时,饶有兴致地在测试界面输入了几个业务相关的问题,得到了快速而准确的回应。他脸上露出了毫不掩饰的惊讶和赞许,目光在吴迪和陈浩之间扫过,最终落在吴迪身上,语气中带着感慨:

  “好!非常好!说实话,小吴,小陈,这个任务交给你们的时候,我心里是做了打持久战的准备的。我以为怎么着也得要大半年才能见到点像样的成果,没想到,你们俩这么快就把它给跑起来了,而且效果比我想象的还要好!”他用力拍了拍吴迪的肩膀,又对陈浩点了点头,“辛苦了!你们为公司的数字化转型,立了一功!”

  这声肯定,比任何正式的褒奖都更让人心潮澎湃。它意味着他们数月来的孤军奋战、绞尽脑汁攻克难关的价值,得到了最直接的认可。

  不久后,公司的OA系统里,发出了关于“数字化研发中心AI项目组阶段性成果奖励”的通知。吴迪和陈浩的名字赫然在列,后面跟着一笔不算特别丰厚,但绝对体现了公司心意的奖金。当那笔数字悄然汇入工资卡时,吴迪感受到的不仅仅是一笔额外的收入,更是一种被看见、被奖励的成就感。这证明了他的工作,他的转型,他所选择的这条道路,正在创造着实实在在的、可以被量化的价值。

  家庭的庆祝自然是少不了的。林薇和岳母都为他感到高兴,小悦宁虽然不懂奖金是什么,但看到大人们开心的样子,也跟着手舞足蹈。吴迪用这笔奖金,给岳母买了一件她看中许久却一直舍不得买的羊绒衫,给林薇和女儿买了新衣服,一家人其乐融融。

  然而,就在这片成功的喜悦和安稳的氛围中,吴迪内心深处那根名为“不满足现状”的弦,又被轻轻地拨动了。

  庆功宴的欢声笑语还在耳边,第二天坐在工位上,看着那个已经稳定运行的大模型服务界面,吴迪却没有产生丝毫“功成名就”、“可以歇歇”的想法。相反,一种新的、更强烈的创作冲动和优化欲望,在他心中升腾起来。

  现在的模型,就像一个刚刚学会走路的孩子,基础能力有了,但还不够“聪明”,不够“好用”。它只是一个被动的问答工具,需要用户清晰地描述问题,它才能给出回答。能否让它更主动?更贴近业务场景?更易于被公司里那些非技术背景的同事所接受和使用?

  一个清晰的、进阶的规划,在他脑海中逐渐成形。他准备在现在这个稳定的基石之上,开始构建第二阶段的“价值阶梯”。

  首先,是提示词(Prot)模板库。他观察到,很多同事在使用时,并不清楚如何有效地提问,导致模型无法发挥最佳效果。他可以针对公司常见的业务场景(如“撰写实验报告摘要”、“解释某种药物机理”、“辅助生成会议纪要”等),预先设计好一系列高效、标准的提示词模板。用户只需选择场景,填入关键信息,就能得到高质量的结果。这能极大地降低使用门槛,提升效率。

  其次,是内部知识库的接入与检索增强生成(RAG)。目前模型依赖的是其预训练时的通用知识,对于公司内部特有的规章制度、项目文档、研发数据等“私有知识”一无所知。他计划尝试将公司的部分内部文档(脱敏后)向量化,构建一个内部的知识索引。当用户提问时,系统可以先从内部知识库中检索出最相关的信息,再将这些信息作为上下文提供给大模型,从而生成更具针对性、更准确的答案。这将使模型从一个“通才”变成半个“公司专家”。

  还有,交互方式的优化。目前的Web界面还比较简陋。是否可以增加对话历史保存、答案一键导出、结果满意度反馈(用于后续模型优化)等功能?让交互更流畅,更符合用户习惯。

  这些想法,像一簇簇火苗,在他脑海中跳跃,驱散了因项目成功而可能产生的丝毫懈怠。他清楚地知道,技术的价值在于应用,而应用的深度在于不断贴近和创造需求。仅仅完成部署,只是一个开始;让这项技术真正融入业务流程,产生放大效应,才是他作为研发者应该追求的更高目标。

  他没有立刻将这些想法全盘托出,而是先着手整理了一份详尽的《AI大模型服务下一阶段功能优化与深化应用建议》文档。在文档中,他不仅阐述了上述功能设想,还分析了其预期价值、潜在的技术实现路径、可能需要协调的资源以及粗略的时间规划。他写得条理清晰,论证充分,力求让非技术出身的王主任也能一目了然。

  写完文档,他没有立即发送,而是先找到了陈浩。

  “陈工,有空吗?关于模型后续的优化,我有些想法,你帮我看看是否可行?”吴迪将自己的笔记本屏幕转向陈浩。

  陈浩放下手中的工作,凑过来,逐行仔细地看着。他看得比平时更慢,更认真。

  “提示词模板,这个实用,可以做。”他首先肯定了第一个想法,“能省很多事。”

  “RAG(检索增强生成)……”他沉吟了一下,“技术上有挑战,内部文档格式太杂,向量化效果和检索精度需要大量调试。而且,数据权限和安全是个大问题,需要定严格的规范。”

  “交互优化,有必要。”他言简意赅地总结。

  陈浩的意见一如既往地务实和切中要害,尤其是关于RAG的数据安全和实现难度的提醒,让吴迪的构想更加落地。他根据陈浩的反馈,对文档进行了修改和补充。

  几天后,吴迪将这份凝结了自己思考和陈浩建议的文档,发送给了王主任,并在邮件中写道:“王主任,当前大模型基础服务已稳定。为了进一步提升其易用性和业务价值,我思考了一些后续的优化方向,形成此建议文档,请您审阅。希望能推动我们的AI应用走向更深层次。”

  邮件发出去后,吴迪心中有些忐忑。他不知道王主任是会支持他这种“不安分”的探索,还是觉得他应该先好好维护现有成果。

  王主任的回复比预想的要快。第二天上午,他就把吴迪叫到了办公室。

  “小吴,你那份建议文档我看了。”王主任示意他坐下,手里拿着打印出来的文档,上面还有一些勾画的痕迹,“想法很好,很有前瞻性,也切合我们提升应用价值的实际需求。”

  吴迪心中一喜。

  “不过,”王主任话锋一转,语气变得严肃了些,“你也知道,我们资源有限。你提出的这几个方向,尤其是RAG,涉及面广,难度不小。我的意见是,分步走,抓住重点。”

  他指着文档:“提示词模板和交互优化,这两个投入小、见效快,用户体验提升明显,可以立刻着手做。你主导,需要UI方面支持的话,我可以协调。”

  “至于RAG……”王主任沉吟片刻,“这确实是个能让模型产生质变的方向,但也是块硬骨头。我的建议是,你先不急于全面铺开,可以选一个小的、边界清晰的内部知识库(比如公司内部的IT服务手册或者行政规章制度)作为试点,进行技术验证(POC)。把整个流程跑通,把可能遇到的技术难题和数据安全问题都暴露出来,评估清楚成本和收益。等这个试点成功了,我们再看是否以及如何扩大到更核心的业务数据上。你看怎么样?”

  王主任的策略清晰而稳健,既鼓励了创新,又控制了风险。吴迪立刻明白了其中的智慧。贪多嚼不烂,选择一个小的切入点,集中力量攻克,形成示范效应,是更务实、也更有可能成功的路径。

  “我明白了,王主任!就按您说的办。”吴迪毫不犹豫地应承下来,心中目标更加明确,“我先全力做好提示词模板和交互优化,同时开始着手规划RAG的试点方案。”

  “好!就按这个思路推进。”王主任满意地点点头,“保持这股劲头!我们需要的就是你这种既能埋头干活,又能抬头看路的员工。”

  走出王主任的办公室,吴迪感觉浑身充满了干劲。成功的喜悦已经被新的、更具挑战性的目标所取代。奖金和表扬是过去的里程碑,而眼前展开的,是通往更高处的阶梯。

  他回到工位,打开代码编辑器,没有片刻停歇,立刻开始了提示词模板功能的设计与开发。他知道,在这个快速演进的时代,尤其是在AI领域,根本没有“现状”可以安守。所谓的“稳定”,不过是动态平衡中一个短暂的瞬间。唯有不断探索,持续构建,将技术的基石垒成价值的阶梯,才能让自己和所在的组织,始终立于不败之地。

  窗外,阳光正好。吴迪的目光沉静而专注,手指在键盘上敲击出清脆的声响,那是不满足于现状的灵魂,在已然稳固的基石上,开始描绘新的、更宏伟蓝图的声音。他的职业生涯,如同一艘加装了更强引擎的航船,在平静的港湾稍作休整后,再次调整航向,满载着新的梦想与规划,驶向了更广阔的深蓝。